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  • ISSN 1001-1455  CN 51-1148/O3
  • EI、Scopus、CA、JST收录
  • 力学类中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊、CSCD统计源期刊

矩形管道中微米级铝粉爆炸实验

文虎 杨玉峰 王秋红 任旭刚

黄庆丹, 李红刚, 李璟秋, 康煌, 廖湘标, 张超. 应变率/温度耦合下动力锂离子电池隔膜的压缩力学行为与本构建模[J]. 爆炸与冲击, 2025, 45(2): 021411. doi: 10.11883/bzycj-2024-0329
引用本文: 文虎, 杨玉峰, 王秋红, 任旭刚. 矩形管道中微米级铝粉爆炸实验[J]. 爆炸与冲击, 2018, 38(5): 993-998. doi: 10.11883/bzycj-2016-0003
HUANG Qingdan, LI Honggang, LI Jingqiu, KANG Huang, LIAO Xiangbiao, ZHANG Chao. Compressive mechanical behavior and constitutive modeling of power lithium-ion battery separators under strain rate-temperature coupling[J]. Explosion And Shock Waves, 2025, 45(2): 021411. doi: 10.11883/bzycj-2024-0329
Citation: WEN Hu, YANG Yufeng, WANG Qiuhong, REN Xugang. Experimental study on micron-sized aluminum dust explosion in a rectangular pipe[J]. Explosion And Shock Waves, 2018, 38(5): 993-998. doi: 10.11883/bzycj-2016-0003

矩形管道中微米级铝粉爆炸实验

doi: 10.11883/bzycj-2016-0003
基金项目: 

国家自然科学基金青年项目 51504190

国家重点研发计划项目 2016YFC0800100

博士后启动金项目 2016QDJ013

陕西省教育厅专项科研计划项目 2013JK0947

陕西省国际科技合作与交流计划项目 2016KW-070

详细信息
    作者简介:

    文虎(1972-), 男, 教授, 博士生导师

    通讯作者:

    王秋红, wangqiuhong1025@126.com

  • 中图分类号: O382.1;TQ560.72

Experimental study on micron-sized aluminum dust explosion in a rectangular pipe

  • 摘要: 在矩形管道粉尘爆炸装置中开展系列实验,系统研究了点火延迟时间、粉尘粒度及粉尘浓度对铝粉尘爆炸过程中最大爆炸压力和最大爆炸压力上升速率的影响。研究结果表明:不同的点火延迟时间对铝粉尘爆炸压力有显著影响,随着点火延迟时间由小变大,最大爆炸压力和最大爆炸压力上升速率呈现先增大后减小的趋势,且不同粒径的铝粉尘最大爆炸压力对应有不同点火延迟时间。随铝粉粒度的减小,最大爆炸压力和最大爆炸压力上升速率会呈现出先增大后减小的变化规律。铝粉最大爆炸压力和最大爆炸压力上升速率随浓度的增加均表现为先变大后减小的趋势,即铝粉浓度在特定数值时会使其爆炸威力最强。
  • 近年来,航空、航天和电动汽车等领域对电动化和轻量化的需求不断增长,锂离子电池凭借其优越的循环寿命、高能量转化效率和环保特性,成为了最具前景的动力电池之一[1]。然而,锂离子电池在实际应用中面临的主要安全性挑战,即电池的碰撞安全性,特别是在电动汽车等领域,已成为关键技术瓶颈[2-3]。复杂的服役环境和外部冲击可能导致电池的机械损伤和失效,进而引发内短路和热失控以及起火爆炸等严重问题[4]。针对这些问题,学者们开展了大量关于锂离子电池安全的实验表征和仿真分析,采用包括弯曲、压痕、三点弯、针刺和落锤等方法[2],研究电池的损伤失效机制和力电热耦合响应特性[5]。在电池结构中,隔膜是电池的主要组分材料和重要安全屏障,其主要功能是防止阳极和阴极之间的直接接触,同时保证离子在电极之间的扩散[6],其力学性能直接影响电池的安全性和稳定性。隔膜的局部损伤或失效可能导致电池短路,进而引发热失控或灾难性故障。因此,深入理解隔膜的力学性能和失效机理对于电池安全分析与设计至关重要。

    典型的锂离子电池隔膜应具备高孔隙率、薄厚度和优良的热稳定性,以保证高效的离子扩散。常见隔膜材料包括聚丙烯(polypropylene,PP)、聚乙烯(polyethylene,PE)、三层复合PP/PE/PP结构以及带有陶瓷涂层的PE材料。近期的研究通过准静态和动态测试(如面内拉伸[7]、面外压缩[8-11]、霍普金森杆动态测试[12-13]、压痕冲压[14]等)评估隔膜的力学特性,包括正交各向异性、弹-黏塑性以及温度和应变率相关性[15-16]。电池的力学响应和失效行为受加载速率的影响显著[17-18],尤其在高应变率下,如航空航天等高速度应用场景,其变形和失效行为更复杂,锂离子电池隔膜可能表现出更快的物理损伤和断裂过程,同时,局部温度升高可能导致热软化现象,这些因素会显著影响隔膜的机械强度和电池的整体安全性。Zhu等[19]使用扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)进行原位测试,揭示了隔膜在不同拉伸角度下的纤维破坏模式。Cannarella等[20]的研究显示,压缩变形显著影响离子传输。Zhang等[21]对隔膜进行了不同温度和应变率下的拉伸测试,发现其力学行为具有很强的温度和应变率敏感性,温度升高会显著降低隔膜的拉伸和压缩强度以及其力学性能的各向异性[7],并对应力表现出近似线性响应[22]。在动态加载和不同气温环境下,隔膜的失效可能导致更复杂的电池短路失效和严重后果。因此,深入研究隔膜在不同应变率和温度等耦合环境下的力学性能,对于电池的安全设计和性能优化至关重要。

    总体来看,现有的研究主要集中于准静态和常温工况,对高应变率和高温耦合工况下隔膜力学性能和损伤失效方面的研究还少见报道,同时,应变率和温度相关的隔膜本构模型较缺乏。因此,研究不同应变率和温度条件下隔膜的压缩力学行为,并建立相应的本构模型是十分必要的。本文中,以硬壳方形电池的隔膜作为研究对象,通过不同温度下的准静态和动态压缩测试,系统评估隔膜在不同应变率和温度条件下的力学行为,研究其在高温和不同应变率下的压缩力学性能,分析其率相关和温度相关的失效模式和破坏机制,最后,基于实验数据建立考虑应变率和温度耦合效应的隔膜本构模型,以期为动力电池的安全性分析和设计提供参考。

    所用的隔膜从一款内部电极为卷绕结构的方形锂离子电池中取出,电池尺寸如图1(a)所示,隔膜材料为Celgard 2325的PP/PE/PP三层复合隔膜。隔膜压缩试样采用定制的直径为6 mm的圆形模具加工而成(图1(b));堆叠100层后用于压缩实验(图1(c)~(d)),单层隔膜厚度为20.5 μm,堆叠隔膜厚度为2.05 mm;多孔微观结构SEM图像如图1(e)所示。所用方形锂离子电池的标称容量为20 Ah,充/放电截止电压为3.65 V/2.3 V,正/负极材料为磷酸铁锂/石墨。

    图  1  锂离子电池隔膜及试样制备和表征
    Figure  1.  Lithium-ion battery separator as well as specimen preparation and characterization

    隔膜的准静态压缩力学性能测试通过深圳万测的微控电子万能试验机进行,实验设备如图2所示。试验机最大量程为5 kN,实验时将试件置于底座和压头之间的中心位置处,先施加10 N的预紧力以消除隔膜层间的间隙,再通过设置不同的加载速率进行实验,最终采集加载力(F , kN)和位移(S, mm)2组实验数据,经过计算即可得到工程应力-应变曲线。准静态工况下设置了0.001和0.01 s−1等2种应变率,在实验过程中采用对应的加载速率进行测试。对于不同温度下的力学性能测试,试验机有配套的环境箱可进行加热及保温设置,考虑隔膜的服役环境和熔点,本实验温度范围设置了25、60、100和140 ℃等4个梯度[21],加热到设定温度后均保温3 min,然后进行压缩实验。每组测试条件下进行至少2组重复性实验以保证实验结果的有效性。

    图  2  准静态实验装置
    Figure  2.  Quasi-static experimental device

    隔膜的动态压缩力学性能采用霍普金森压杆装置(split Hopkinson pressure bar, SHPB)进行,SHPB是一种用于材料动态力学性能测试的实验装置,以其高精度的数据测量和几乎恒定的加载速率被广泛应用。其基本结构包括气压仓、子弹、入射杆、透射杆及缓冲设备。本研究采用的入射杆和透射杆是钛合金,弹性模量为113.56 GPa,密度为4604.8 kg/m3,波速经计算为4966 m/s,并分别粘贴电阻为1000 Ω、应变因数为2.11的应变片以记录应变数据[23-24]。实验过程中,子弹在气压仓内被加速并撞击入射杆,产生的应力波经过试样后传递至透射杆。通过测量应力波的传播,可以准确获取材料在动态压缩条件下的力学性能。动态工况下设置了35008000 s−1等2种应变率,此外,为了测量不同温度对隔膜动态性能的影响,将定制的加热炉搭建到试样处如图3所示,连接温度控制器进行加热设置,温度范围同样设置25、60、100和140 ℃等4个梯度,并将热电偶端部接触试样表面以实时监测温度,使其更精准达到预设要求,每个实验条件下进行至少2组重复性实验。

    图  3  动态加载装置
    Figure  3.  Dynamic loading device

    利用SHPB装置的一维弹性波方程来处理实验数据,由此可获取试样的应力-应变曲线和应变率的变化范围,具体公式[25]如下:

    ˙εeng(t)=cL0(εiεrεt)εeng(t)=cL0t0(εiεrεt)dtσeng(t)=A2A0E(εi+εr+εt)
    (1)

    式中:˙εeng为试样的工程应变率,εiεrεt分别为入射波、反射波和透射波信息,εeng为试样的工程应变,σeng为试样的工程应力,c、E、A分别为压杆的弹性波速、弹性模量和截面积,L0A0为试样的初始长度和截面积。

    隔膜在室温25 ℃时的压缩应力-应变曲线的测试结果如图4所示,选取0.001 s−1应变率为典型结果进行重复性展示,其他工况下均展示了良好的重复性。结果表明,隔膜的准静态压缩过程类似泡沫材料,可分为3个阶段:首先是弹性段,隔膜处于弹性变形阶段;接着是塑性阶段,此时隔膜压缩进入屈服阶段;最后是压实段,表现出明显的应变硬化[26]

    图  4  25 ℃下0.001 s−1应变率的压缩力学性能测试结果
    Figure  4.  Compression test results for 0.001 s−1 strain rate at 25 °C

    图5(a)为4种不同应变率下的应力-应变曲线,可以看出,0.001和0.01 s−1应变率下初始弹性阶段的斜率相近,第2阶段的塑性平台较明显。准静态下,材料的塑性变形机制主导了失效过程,隔膜的压缩失效模式主要表现为逐层压实和局部压溃,导致应力集中和层间接触损坏。动态载荷35008000 s−1下初始曲线有明显的线弹性阶段,紧接着进入屈服平台段,最后进入压实段,力学响应类似于准静态,但在相同应变下压缩应力更大,塑性平台趋于不明显,由失效形貌照片(图5(b))可以看出,此时失效主要表现为破碎和飞散的现象。这表明,在高应变率加载下,隔膜材料的性能更倾向于表现为刚性和易碎的特征[27]

    图  5  不同应变率下力学性能比较与关键参数演化
    Figure  5.  Comparison of mechanical properties and evolution of key parameters under different strain rates

    通过分析应力-应变关系的特征可以进一步研究应变率对隔膜的压缩力学性能的影响。本文中将分别讨论弹性模量、屈服点和屈服应力随应变率的演化关系,如图5(c)所示,弹性模量选取的是初始应力-应变曲线近似弹性段的斜率,屈服点选取的是弹性阶段及塑性阶段曲线外推的交点,屈服应力选取的是屈服平台段曲线的应力值[28]图5(d)为弹性模量随应变率的演化,可以发现,在0.001和0.01 s−1应变率下,压缩弹性模量分别为247.8和282.4 MPa,两者较接近,而在35008000 s−1下,弹性模量显著提高,分别达到629.9和765.0 MPa。图5(e)为屈服点随应变率的演化,可以发现,随着应变率的提高,屈服点在不断前移,对应的屈服应变逐渐减小。图5(f)进一步显示,准静态条件下的屈服应力分别为36.5和39.8 MPa,随着应变率的提高,在3500 s−1下屈服应力升高至77.4 MPa,8000 s−1下进一步升至94.1 MPa。

    综上所述,不同应变率加载工况下的应力-应变曲线对比揭示了准静态和动态载荷下的力学响应和失效模式存在差异。随着应变率的提高,压缩弹性模量也表现出应变率依赖性,屈服点有明显的前移趋势,材料更早进入屈服状态,隔膜的屈服应力显著提高。这些变化主要是由于隔膜材料的应变率效应导致的,应变率的提高会使隔膜的刚性增强,从而降低内部的分子流动性[29],进而提高隔膜的屈服应力,并加快了屈服。

    为了深入探讨隔膜在不同环境条件下的性能,进一步研究了温度和应变率耦合对其压缩力学性能的影响。以0.01 s−1应变率为例,图6为隔膜在100 ℃条件下的压缩应力-应变曲线的重复性展示,其他工况下的数据均展示了良好的重复性,后续将不再赘述。

    图  6  100 ℃下应力-应变关系测试结果(以0.01 s−1为例)
    Figure  6.  Stress-strain relationship test results at 100 ℃ (example at 0.01 s−1)

    对比同一应变率、不同温度下的应力-应变曲线(图7),可以直观地观察到温度对隔膜材料力学性能的影响。从图7(a)~(b)可以看出,在0.001 和0.01 s−1应变率下,4种温度下隔膜材料的应力-应变曲线均有明显的塑性平台段,随后进入应变硬化阶段。从图7(c)~(d)可以看出,在35008000 s−1应变率下,高温下隔膜材料的应力-应变曲线仍与室温下的类似,屈服平台不明显。这说明,在同一应变率下,温度对隔膜材料压缩力学性能的影响趋势是一致的,隔膜屈服应力随着温度的升高显著下降。

    图  7  不同温度和应变率下的隔膜的压缩应力-应变测试结果
    Figure  7.  Stress-strain test results at different temperatures and strain rates

    提取应力-应变关系的关键特征(图8),进一步分析温度对隔膜压缩力学性能的影响。从图8(a)可以看出,随着温度从25 ℃升高到140 ℃,在0.001 s−1应变率下,弹性模量从247.8降至86.0 MPa,下降了65.3%;在0.01 s−1应变率下,弹性模量从282.4 MPa降至81.8 MPa,下降了71.0%;而在 35008000 s−1应变率下,弹性模量分别从629.9和765.0 MPa降至371.9和429.9 MPa,分别下降了41.0%和43.8%。这说明,不同应变率下,隔膜的压缩模量都随温度的升高而降低。

    图  8  不同温度和应变率下隔膜压缩力学性能关键参数的演变
    Figure  8.  Evolution of key parameters of compressive mechanical properties of separator at different temperatures and strain rates

    图8(b)可以看出,中低应变率下,随温度的升高,隔膜材料的屈服应变在不断前移。在0.001 s−1应变率下,温度从室温25 ℃升高到140 ℃时,隔膜材料的屈服应变从0.140前移至0.064,表明隔膜随温度的升高,隔膜进入屈服更早。0.01和3500 s−1应变率下,隔膜材料的变形规律相似,但温度变化带来的应变跨度逐渐变小。0.001 s−1应变率下,应变跨度有0.076;3500 s−1应变率下,屈服应变随温度的升高从0.113前移至0.096,跨度仅有0.017。值得关注的是,在8000 s−1应变率下,随温度的升高,隔膜的屈服应力仍显著降低,但对应的屈服应变逐渐增大,从0.085后移至0.107,表明随温度的升高,隔膜进入屈服更晚。这是因为,随温度的升高,隔膜材料的弹性模量显著降低,屈服应变随之变大。此外,还可能归因于塑性应变诱导的聚合物非结晶部分的结构演变,在高应变率下,隔膜玻璃化转变向室温移动[27, 30]。因此,温度与高应变率下的绝热温升协同作用,使隔膜材料在8000 s−1应变率下的屈服应变随温度的升高而增大。

    图8(c)可以发现,温度对隔膜屈服应力的影响更显著。随温度的升高,屈服平台显著下降,如室温25 ℃下,隔膜在0.001和0.01 s−1应变率下的屈服应力分别为36.5和39.8 MPa;而在140 ℃时,相应的屈服应力分别仅为5.6和7.7 MPa。高应变率下,隔膜的屈服应力也受温度的影响,随温度从25 ℃升到140 ℃,隔膜在3500 s−1应变率下的屈服应力从77.4 MPa降至46.8 MPa;8000 s−1应变率下从94.1 MPa降至47.7 MPa,下降幅度约为49.3%。

    综上所述,在4种应变率下,隔膜的压缩性能均受到温度的显著影响。随温度的升高,隔膜的弹性模量和屈服应力逐渐下降:低应变率下,屈服点不断前移;高应变率8000 s−1下,屈服应变随温度的升高逐渐增大。这可能与材料的热软化有关,高温导致隔膜内部结构软化[7],分子运动性能增强,内部的微观结构变得不稳定,从而降低了弹性模量和屈服应力,进而改变隔膜材料的力学性能。因此,温度和应变率的耦合作用是影响隔膜性能的关键因素。

    在准静态条件下,隔膜的损伤失效主要表现为逐层压实和局部压溃。这种情况下,隔膜的每一层在受力过程中逐渐被压实,如图9所示,低应变率下,隔膜遭受的损伤分布较均匀,部分区域则经历严重压溃,导致材料应力集中和层间接触损坏。这种模式最终可能引发层间脱离或接触面损坏,使隔膜在负荷下表现出明显的塑性特征。

    图  9  不同应变率和温度下压缩加载后的隔膜损伤形貌
    Figure  9.  Damage morphology of separator after compressive loading at different strain rates and temperatures

    与之相比,在动态载荷条件下,隔膜的破坏模式则显著不同。此时,隔膜材料的响应变得更加脆性,如图9所示,破坏主要表现为破碎和飞散。高应变率条件下,材料承受的瞬时应力增大,导致其在变形过程中难以保持塑性稳定,进而表现出明显的脆裂现象。这种破碎和飞散的现象表明,在高应变率条件下,隔膜材料不再以均匀的塑性变形方式失效,而是以突发的脆性破坏方式表现出来,材料的刚性和脆性显著增强。

    在低应变率(如0.001和0.01 s−1)下,隔膜的失效模式主要表现为塑性变形和局部压溃。随温度的升高,隔膜逐渐软化并呈现透明状,其结构的软化导致弹性模量和屈服应力降低,使材料在较低的应力和应变水平下发生变形和损伤。结合图8的数据可知,在相同温度下,隔膜在0.001 和0.01 s−1应变率下的力学性能相近,表明温度对隔膜压缩性能的影响要强于应变率的影响。

    在高应变率(如35008000 s−1)下,温度与应变率的耦合作用对隔膜性能的影响更显著。虽然高温对隔膜的压缩性能产生了一定的影响,但隔膜的弹性模量和屈服应力仍然较高。图9显示,在高应变率下,隔膜表现出明显的破碎现象,这是由在动态测试中隔膜材料经历了多次应力波加载导致的。以8000 s−1应变率加载后的试样为例,图10中的SEM微观形貌显示,随温度的升高,隔膜内部的孔状结构逐渐缩减。这可能是由于温度升高引起隔膜材料的软化,进而导致原有的多孔隔膜材料在压缩加载下更容易发生面内横向变形,从而导致孔隙缩减[27]。这表明,高应变率与高温的联合作用使得材料的微观结构发生了显著调整,孔状结构的压实可能在一定程度上提高了材料的压缩性能,但同时也可能引发应力集中,最终导致破裂。

    图  10  不同温度下测试后隔膜表面的微观形貌
    Figure  10.  Microscopic morphologies of separator surface after testing at different temperatures

    综上所述,温度与应变率的耦合效应显著影响隔膜的损伤失效模式,进一步影响其压缩力学性能。在准静态条件下,隔膜的失效主要以塑性变形和局部压溃为主;而在高应变率和高温条件下,则可能出现更复杂的动态失效模式。

    上述通过实验,研究了硬壳动力锂离子电池隔膜在不同应变率和温度条件下的压缩力学行为,系统评估了隔膜在率-温耦合下的力学性能及损伤失效模式。在实际应用中,锂离子电池的安全与隔膜的力学性能紧密相关[31],为了准确模拟锂离子电池在复杂环境下的变形和损伤失效,准确预测电池的短路行为,需要进一步建立电池隔膜的应变率和温度相关本构模型[32]

    分析隔膜的应力-应变曲线,发现隔膜的应力-应变曲线存在明显的塑性平台,可知本文中采用的隔膜为弹塑性结构。因此,可以选择朱-王-唐(ZWT)模型[33]来拟合该隔膜材料的本构行为,并通过调整模型参数以更准确地描述隔膜的实际变形特性。Yang等[34]在过去20年中对多种典型工程塑料开展了实验研究,ZWT非线性黏弹性本构模型在描述宽应变率范围内的聚合物材料变形方面被广泛应用。该模型可处理不同应变率范围的黏弹性响应,由1个非线性弹簧和2个描述不同应变率范围黏弹性响应的Maxwell体(低频、高频)组成。模型描述如下:

    σ(t)=E0ε+αε2+βε3+E1θ1˙ε[1exp(ε˙εθ1)]+E2θ2˙ε[1exp(ε˙εθ2)]
    (2)

    式中:E0αβ为由实验确定的扣除黏弹性响应的非线弹性响应弹性常数,E1、E2θ1(10~10² s)和θ2(1~100 μs)为由实验确定的不同应变率下黏弹性响应的弹性常数和松弛时间。应变率直接影响着松弛时间的量级,使其能够覆盖从准静态到高应变率下的变形,其中E0αβE1θ1由静态实验数据拟合得到,E2θ2由动态实验数据拟合,但未考虑温度效应。

    本文研究的是应变率和温度耦合对锂离子电池隔膜的压缩力学性能的影响,且不同温度下的材料本构响应具有相类似的特征,可将式(2)推广到不同温度下,构成热黏弹性本构方程。为了更全面准确地拟合力学响应,参考了一个同时考虑温度和应变率效应的非线性黏弹性本构模型[35]

    σ(t)=g(T){A1ε+A2ε2+A3ε3+A4˙ε[1exp(ε˙εA5)]+A6˙ε[1exp(ε˙εA7)]}
    (3)

    该模型由式(2)推广而来,A1、A2、A3、A4A6为材料参数,分别对应式(2)中的弹性常数,A5A7为松弛时间,g(T)用于描述温度效应。根据本文应变率的设定,应变率大概相差在5~6个数量级,根据该模型的松弛时间定义范围,A5A7可分别直接设置为10和10−5 s,以简化参数求解。首先不考虑温度项,即只拟合室温25 ℃下应变率相关的数据,计算得到A1=188.013,A2=−304.583,A3=428.671,A4=1055.378 s,A6=0.00452 s,其拟合结果见图11。拟合曲线的决定系数R2是衡量拟合曲线与实际数据拟合程度的统计指标,图11R2达到0.98612

    图  11  应变率相关的模型拟合
    Figure  11.  Strain rate dependent model fitting

    确定材料的拟合参数后,可加入温度相关项,由于温度主要影响黏性系数,首先将温度T分别固定为298.15、333.15、373.15和413.15 K,再按Arrhenius方程经过多次迭代拟合,即可得到其他常数,进一步获得考虑温度效应的函数g(T)的表达式:

    g(T)=357.5 exp(T128)+49.2
    (4)

    耦合应变率和温度相关的拟合结果如图12所示,此处分别展示了0.01 和3500 s−1应变率下的应力-应变关系拟合结果,图12R2分别为0.966370.99664

    图  12  应变率/温度相关的模型拟合
    Figure  12.  Strain rate/temperature-dependent model fitting

    图1112可以看出,仿真数据与实验结果存在一定偏差,这主要源于电池隔膜材料在不同应变率和温度耦合作用下复杂的非线性特性。材料的微观结构(如晶体缺陷、聚合物链排列、交联程度等)显著影响应力-应变关系。在高应变率条件下,材料的瞬时应力响应可能与低应变率下表现截然不同,增加了模型拟合的复杂性,由于准静态和动态应变率相差量级过大,从而导致拟合存在一定的偏差。

    在实际应用中,应变率相关模型和应变率-温度耦合模型的适用场景各有不同。应变率模型(图11)适用于需要快速响应的情况,特别是动态载荷下不考虑温度的电池碰撞或者机械滥用仿真工况。而在动力电池结构和材料面临较大温度影响的服役环境下,如不同温度的动态冲击,则需要考虑应变率-温度耦合模型更恰当。该模型能够全面考虑温度与应变率的相互影响,反映材料在不同条件下的综合表现。采用这种耦合模型,可以有效预测材料在高温和高应变率共同作用下的失效模式,为电池安全性评估提供更科学的依据。

    未来的研究将结合实验结果与数值模拟,以进一步优化模型,增强其预测能力。深入理解电池隔膜材料在不同应变率和温度下的复杂行为,以及模型假设的局限性,将为提升电池的安全性和性能提供重要的理论支持。

    对硬壳方形动力电池隔膜在不同应变率和温度下开展了准静态和动态压缩测试,系统地研究了其压缩力学行为及性能特征,揭示了隔膜力学性能和损伤失效模式的复杂性,并深入分析了温度和应变率的耦合作用,得到的结论如下。

    (1)隔膜的压缩力学性能对温度和应变率表现出显著的依赖性。在低应变率条件下,隔膜失效主要由塑性变形主导。随温度的升高,隔膜的弹性模量和屈服应力显著降低,隔膜材料在较低应力和应变水平下变形显著,这主要归因于热软化效应。在高应变率条件下,虽然温度对隔膜的压缩性能仍有显著影响,但隔膜表现出较高的弹性模量和屈服应力。

    (2)温度与应变率的耦合作用显著改变了隔膜的失效模式,影响其压缩力学性能。耦合作用导致隔膜孔隙结构逐渐缩减,提高了局部承载能力,引发应力集中,使材料更易破裂。在准静态条件下,隔膜主要以塑性变形和局部压溃为主;而在高应变率和高温条件下,则可能出现更复杂的动态失效模式。

    (3)通过拟合应变率和温度耦合作用下的力学行为数据,建立了考虑应变率和温度效应的非线性黏弹性本构模型。在ZWT模型的基础上,引入了温度效应修正函数,成功将隔膜在不同工况下的力学行为纳入新建的模型。该模型能够准确地描述隔膜在广泛应变率和温度条件下的变形特性,可为锂离子电池的安全性分析和设计提供支撑。

  • 图  1  实验系统示意图

    Figure  1.  Schematic diagram of experimental system

    图  2  爆炸压力曲线

    Figure  2.  Explosion pressure curves

    图  3  点火延迟时间对pmax的影响

    Figure  3.  pmax varied with ignition delay time

    图  4  点火延迟时间对(dp/dt)max的影响

    Figure  4.  (dp/dt)max varied with ignition delay time

    图  5  粉尘云浓度对pmax的影响

    Figure  5.  pmax varied with dust concentration

    图  6  粉尘云浓度对(dp/dt)max的影响

    Figure  6.  (dp/dt)max varied with dust concentration

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-01-08
  • 修回日期:  2018-03-15
  • 刊出日期:  2018-09-25

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