Shi Jianjun, Li Qingya, Zhang Qi, Wei Xing, Wang Hui. Forecast system for blasting vibration velocity peak based on Matlab and BP neural network[J]. Explosion And Shock Waves, 2017, 37(6): 1087-1092. doi: 10.11883/1001-1455(2017)06-1087-06
Citation: Shi Jianjun, Li Qingya, Zhang Qi, Wei Xing, Wang Hui. Forecast system for blasting vibration velocity peak based on Matlab and BP neural network[J]. Explosion And Shock Waves, 2017, 37(6): 1087-1092. doi: 10.11883/1001-1455(2017)06-1087-06

Forecast system for blasting vibration velocity peak based on Matlab and BP neural network

doi: 10.11883/1001-1455(2017)06-1087-06
  • Received Date: 2016-03-30
  • Rev Recd Date: 2016-09-03
  • Publish Date: 2017-11-25
  • In this work we combined the powerful computing capabilities of Matlab programs combined with VB friendly interface and developed the forecast system for blasting vibrational velocity peak using ActiveX automation technologies and BP neural network algorithm. The forecast system can select as an input parameter various factors affecting an engineering project's blasting vibration. The actual application of the system in the construction of the underground cut tunnel in the Beijing-Changping Line shows that this system is simple and convenient to use in practical engineering, accepted for its high precision of prediction, good application effect and friendly human-computer interaction interface.
  • [1]
    吕淑然.爆破震动强度预测的神经网络模型研究[J].金属矿山, 2009(6):40-43. doi: 10.3321/j.issn:1001-1250.2009.06.012

    Lü Shuran.Study on the neural network model for forecasting the blasting vibration intensity[J].Metal Mine, 2009(6):40-43. doi: 10.3321/j.issn:1001-1250.2009.06.012
    [2]
    张艺峰, 姚道平, 谢志招.基于BP神经网络的爆破振动峰值及主频预测[J].工程地球物理学报, 2008, 5(2):222-225. doi: 10.3969/j.issn.1672-7940.2008.02.017

    Zhang Yifeng, Yao Daoping, Xie Zhizhao.The prediction of blasting vibration peak vlue & main frequency by BP neural network[J].Chinese Journal of Engineering Geophysics, 2008, 5(2):222-225. doi: 10.3969/j.issn.1672-7940.2008.02.017
    [3]
    李存国, 李俊国.马兰庄铁矿生产爆破地震效应神经网络模型[J].中国钼业, 2005, 29(5):20-24. doi: 10.3969/j.issn.1006-2602.2005.05.004

    Li Cunguo, Li Junguo.A neural network model of producing blasting vibration effects in the Malanzhuang Lronmine[J].China Molybdenum Industry, 2005, 29(5):20-24. doi: 10.3969/j.issn.1006-2602.2005.05.004
    [4]
    周品.Matlab神经网络设计与应用[M].北京:清华大学出版社, 2013.
    [5]
    张立明.人工神经网络的模型及应用[M].上海复旦大学出版社, 1993.
    [6]
    李永松, 艾凯, 尹健民.基于VB与Matlab的BP神经网络在地应力场分析中的应用[J].长江科学院院报, 2009, 26(6):24-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-5485.2009.06.007

    Li Yongsong, Ai Kai, Yin Jianmin.Application of BP network based on VB and Matlab in analysis of in-situstress field[J].Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 2009, 26(6):24-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-5485.2009.06.007
    [7]
    谭文辉, 璩世杰, 毛市龙, 等.边坡爆破振动高程效应分析[J].岩土工程学报, 2010, 32(4):619-623. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK201001261659

    Tan Wenhui, Qu Shijie, Mao Shilong, et al.Altitude effect of blasting vibration in slopes[J].Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2010, 32(4):619-623. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK201001261659
    [8]
    粟闯, 刘敦文, 向海波, 等.基于BP神经网络不同输入变量的爆破振速预测[J].工业安全与环保, 2012, 38(2):52-56. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/gyaqyfc201202018

    Su Chuang, Liu Dunwen, Xiang Haibo, et al.Prediction of blasting vibration by BP neural network based on different input variables[J].Industrial Safety and Environmental Protection, 2012, 38(2):52-56. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/gyaqyfc201202018
    [9]
    赵华兵, 龙源, 刘好全, 等.城市隧道爆破振动速度峰值预测神经网络法应用[J].工程爆破, 2014, 20(5):23-27. doi: 10.3969/j.issn.1006-7051.2014.05.005

    Zhao Huabing, Long Yuan, Liu Haoquan, et al.Application of neural network to prediction of peak amplitude of blasting vibration velocity of urban tunnel[J].Engineering Blasting, 2014, 20(5):23-27. doi: 10.3969/j.issn.1006-7051.2014.05.005
    [10]
    谢涛, 何怡刚, 姚建刚, 等.VB调用Matlab的模拟电路故障诊断神经网络方法[J].计算机工程与应用, 2010, 46(10):213-215. doi: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.066

    Xie Tao, He Yigang, Yao Jiangang, et al.Method of analogous circuit fault diagnosis neural network based on VB transfers Matlab[J].Computer Engineering and Applications, 2010, 46(10):213-215. doi: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.066
  • Cited by

    Periodical cited type(27)

    1. 崔红艳,张子禄,胡静,张荣国,王桐,王勇. 基于TPE-BP神经网络的爆破振速预测模型研究. 矿业研究与开发. 2024(05): 53-58 .
    2. 陈梓薇,王仲琦,曾令辉. 基于BP神经网络的爆炸用激波管峰值压力预测方法. 爆炸与冲击. 2024(05): 132-141 . 本站查看
    3. 戴增杰,梁昊,王贵,李洪伟,魏正,储亚坤,王多良. 基于3种神经网络算法的露天矿山台阶爆破块度预测. 煤矿爆破. 2024(04): 1-6+11 .
    4. 郭映聪. 基于小波分析基坑钻爆开挖地震效应预测研究. 市政技术. 2023(02): 126-132 .
    5. 张云鹏,葛晓东,武旭,王杰. 爆破地震波入射角度对振动和放大效应的影响. 工程爆破. 2023(01): 122-129 .
    6. 张勇,李旋,尹燕良,李富杰. 基于萤火虫算法优化BP神经网络的爆破振速预测. 人民长江. 2023(05): 231-236 .
    7. 张西良,焦灏恺,李二宝. 基于迁移学习算法的深部爆破振动速度预测. 中国安全科学学报. 2023(06): 64-72 .
    8. 肖师云,冯成良,陈文,刘俞平. 基于BP神经网络的破片聚焦曲线优化. 兵工自动化. 2022(01): 43-47 .
    9. 田海勇,王靖岳,李建刚. 齿轮箱复合故障诊断系统设计. 机械工程与自动化. 2022(03): 135-137+140 .
    10. 范勇,裴勇,杨广栋,冷振东,卢文波. 基于改进PSO-BP神经网络的爆破振动速度峰值预测. 振动与冲击. 2022(16): 194-203+302 .
    11. 张齐,贾文超,莫爵同. BP神经网络模型在深基坑爆破振速上的应用研究. 广东土木与建筑. 2021(02): 80-83 .
    12. 李峰. 台阶爆破逐孔起爆网路的设计与应用. 爆破器材. 2021(02): 58-64 .
    13. 何理,杨仁树,钟东望,李鹏,吴春平,陈江伟. 毫秒延时爆破等效单响药量计算及振速预测. 爆炸与冲击. 2021(09): 132-144 . 本站查看
    14. 张童康,师芸,童锋,刘丽霞,闫倩倩. 改进GWO-BP算法的概率积分法预计参数求取. 中国矿业. 2021(12): 45-52 .
    15. 方国富,于显浩,邱伟,刘美山,杨招伟,黎绍光. 复杂地形下基于BFO-LSSVM模型爆破振动预测研究. 市政技术. 2021(12): 147-151 .
    16. 胡晓冰,陈志远,魏格平,魏正,王贵,宋家旺. 基于BP神经网络的爆破振动预测系统. 矿业研究与开发. 2020(09): 154-158 .
    17. 赵红梦,姜志侠. PCA-BP算法在地面爆破振动中的应用. 工程爆破. 2020(05): 30-35 .
    18. 冯佩,李俣. 基于人工神经网络和粒子群优化的半导体激光器参数反向设计方法. 中国激光. 2019(07): 9-15 .
    19. 高启栋,卢文波,杨招伟,严鹏,陈明. 水平光面爆破激发地震波的成分及衰减特征. 爆炸与冲击. 2019(08): 170-182 . 本站查看
    20. 吕伟才,黄晖,池深深,韩必武. 概率积分预计参数的神经网络优化算法. 测绘科学. 2019(09): 35-41 .
    21. 黄德东,王清华,邢亮亮,徐丰,吴斌. Hopkinson拉杆平板挂钩试件结构智能协同优化. 爆炸与冲击. 2019(10): 119-131 . 本站查看
    22. 吴星煌,朱南海,陈志强,冯冲冲. 基于性能的钢框架-钢板剪力墙塑性优化设计思路. 江西理工大学学报. 2019(05): 22-30 .
    23. 冷智高,李祥龙,程明,宋春辉,陶子豪. BP神经网络在爆破振动中的研究与应用. 有色金属(矿山部分). 2019(06): 9-12 .
    24. 赵明生,张光雄,刘军,李继业,余红兵,刘强,何兴贵. 露天台阶爆破智能化设计软件. 爆破. 2018(02): 72-79 .
    25. 裴成禹. 基于卡尔曼滤波的网球发球最佳击球点预测系统. 现代电子技术. 2018(11): 162-165+170 .
    26. 任少峰,周俊,张修玉,李玉能,邓涛,蒲恒强. 基于BP神经网络模型的爆破对邻近管道振动预测研究. 矿业研究与开发. 2018(09): 104-108 .
    27. 苟倩倩,赵明生,池恩安,何兴贵,黄胜松. 基于PCA-BP神经网络在爆破振动评价要素中的预测及应用. 矿业研究与开发. 2018(12): 97-102 .

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    通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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      沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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